華雁智科基于華為Atlas的輸變電智能運(yùn)檢實踐分享
發(fā)布時間：2020-07-14本文出處： 本站
2020年7月8日，國家工信部領(lǐng)導(dǎo)一行參觀了華為在四川的鯤鵬生態(tài)創(chuàng)新中心，華雁智科受邀參加了系統(tǒng)演示及座談；7月13日，華雁智科作為唯一受邀出席的ISV伙伴參加華為昇騰開發(fā)者沙龍，并進(jìn)行“基于Atlas的輸變電智能運(yùn)檢”實踐分享。
華雁智科作為華為重要的ISV伙伴，在華為昇騰開發(fā)者沙龍現(xiàn)場帶來了基于華為Atlas在電力行業(yè)的一些智能場景應(yīng)用。方案研究院副院長趙金代表公司進(jìn)行了方案演示：隨著生產(chǎn)技術(shù)領(lǐng)域智能技術(shù)的深入推進(jìn)，各類生產(chǎn)視頻（圖像）數(shù)據(jù)的應(yīng)用水平正面臨著電網(wǎng)設(shè)備、通道環(huán)境、運(yùn)維、檢修和生產(chǎn)管理等智能運(yùn)檢體系的挑戰(zhàn)。例如在變電站視頻與輔助監(jiān)控系統(tǒng)，大多數(shù)系統(tǒng)監(jiān)控點位主要滿足安防用視頻需要，無法完全滿足生產(chǎn)用視頻需要，并且大多數(shù)系統(tǒng)功能單一、僅停留在傳統(tǒng)安防監(jiān)控及簡單遙視水平；在變電站機(jī)器人巡檢系統(tǒng)中，機(jī)器人識別準(zhǔn)確度不高，設(shè)備巡視圖像識別準(zhǔn)確率約70%左右，因而人工復(fù)核工作量較大，未能真正減輕運(yùn)維人員的工作強(qiáng)度。
為了化解這些挑戰(zhàn)，華雁智科開始嘗試將人工智能與輸變電智能運(yùn)檢相結(jié)合，先在云端開發(fā)、訓(xùn)練、優(yōu)化算法模型，在線下發(fā)算法模型至邊緣推理主機(jī)更新，同時邊緣推理主機(jī)上傳圖像樣本（含識別過程中的漏報、誤報樣本）至云端訓(xùn)練平臺，迭代訓(xùn)練更新算法模型，持續(xù)提高算法識別準(zhǔn)確率。最終，以各類感知設(shè)備為基礎(chǔ)，以云端訓(xùn)練與邊緣推理為核心，實現(xiàn)智能遠(yuǎn)程巡視、一鍵順控確認(rèn)、安全作業(yè)管控、算法在線訓(xùn)練等先進(jìn)功能，全面提升變電站的監(jiān)視、操作、巡視、預(yù)警、決策和現(xiàn)場管控的智能化水平。
鯤鵬展翅，昇騰萬里，華雁智科作為一家成立27年的以大數(shù)據(jù)分析和智能多維視覺為核心的行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案服務(wù)商，將努力踐行國產(chǎn)安全可控責(zé)任擔(dān)當(dāng)！